如何用python求100以内的素数？ 如何用python求100以内的素数？质数（primenumber）又称素数，有个。质数定义为在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的数称为质数，如：2、3、5、7、11、13、17、19。方法一，用for循环来实现num=[]; i=2 for i in range(2,100):    j=2    for j in range(2,i):       if(i%j==0):          break    else:       num.append(i) print(num)方法二，用函数来实现import math def func_get_prime(n):   return filter(lambda x: not [x%i for i in range(2, int(math.sqrt(x))+1) if x%i ==0], range(2,n+1)) print func_get_prime(100)输出结果为：[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

在Python中如何获取元素在数组中的索引号？ 在Python中如何获取元素在数组中的索引号？具体如下：这里python是通过index方法获取索引号的li = ['a', 'b', 'new', 'D', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'] print li.index("example") print li.index("new") print li.index("z") print "c" in li运行结果如下：5 2 4 False

Python列表中extend和append有什么区别？ python列表操作之extend和append的区别：list.append(obj)在列表末尾添加新的对象list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）li = ['a', 'b', 'c']  li.extend(['d', 'e', 'f']) print li  print len(li) print li[-1]  li = ['a', 'b', 'c']  li.append(['d', 'e', 'f']) print li  print len(li) print li[-1]运行结果如下：['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] 6 f ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']] 4 ['d', 'e', 'f']

Python列表怎么更新值？ 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ] list3 = ["a", "b", "c", "d"]与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。那如何在python中更新列表呢？aList = [123, 'abc', 4.56, ['inner', 'list'], (7-9j)] print aList[2] aList[2] = 'float replacer' print aList aList.append("hi, i'm new here") print aList运行结果如下：4.56 [123, 'abc', 'float replacer', ['inner', 'list'], (7-9j)] [123, 'abc', 'float replacer', ['inner', 'list'], (7-9j), "hi, i'm new here"]

用Python实现的二分查找算法 先来看个用Python实现的二分查找算法实例#!/usr/bin/env python  import sys      def search2(a,m):    low = 0    high = len(a) - 1    while(low <= high):      mid = (low + high)/2     midval = a[mid]           if midval < m:        low = mid + 1      elif midval > m:        high = mid - 1      else:        print mid         return mid     print -1   return -1    if __name__ == "__main__":    a = [int(i) for i in list(sys.argv[1])]    m = int(sys.argv[2])    search2(a,m)运行:administrator@ubuntu:~/Python$ python test_search2.py 123456789 4注:1.'__'：由于python的类成员都是公有、公开的被存取public，缺少像正统面向对象语言的私有private属性。于是就用__来将就一下，模拟私有属性。这些__属性往往是内部使用，通常情况下不用改写。也不用读取。加上2个下划线的目的，一是不和普通公有属性重名冲突，二是不让对象的使用者(非开发者)随意使用。2.__name__ == "__main__"表示程序脚本是直接被执行的.如果不等于表示脚本是被其他程序用import引入的.则其__name__属性被设为模块名Python采用二分查找找出数字的下标要考虑有重复数字的情况class Solution(object):   def searchRange(self, nums, target):     """     :type nums: List[int]     :type target: int     :rtype: List[int]     """     def binary_search(start,end,value):       while end>=start:         mid = (start+end)//2         print(mid)         if nums[mid]>target:           end = mid-1         elif nums[mid]<target: start="mid+1" else:="" if="" value="=-1:" mid-1="">=start and nums[mid+value] == target:               end = mid+value             else:               return mid           else:             if mid+1<=end and nums[mid+value] == target:               start = mid+value             else:               return mid          return -1     a=binary_search(0,len(nums)-1,-1)     b=binary_search(0,len(nums)-1,1)     return [a,b] a = Solution() l = [2,2] print(a.searchRange(l,2))   </target:>二分算法的定义不在多说了import sys  source = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #must be in order  des = int(sys.argv[1])  low = 0 high = len(source) - 1 targetIndex = -1 print "des=",des  while low <= high:    middle = (low + high)/2   if des == source[middle]:      targetIndex = middle      break   elif des < source[middle]:      high = middle -1     print "middle element[index=",middle,",value=",source[middle],"] is bigger than des, continue search from[",low,"to",high,"]"   else:      low = middle + 1     print "middle element[index=",middle,",value=",source[middle],"] is smaller than des, continue search from[",low,"to",high,"]" print "search complete, target element's index in source list is ",targetIndex最后在分享一个'fileName--BinarySearch.py' src = []     def BinarySearch(low, high, target, *src):    '二分查找'   while low <= high:      mid = (low + high) // 2     midVal = src[mid]      if target < midVal:        high = mid - 1     elif target > midVal:        low = mid + 1     else:        return mid      BinarySearch(low, high, target, *src)     print('Please input 10 number:')  for number in range(10):    src.append(int(input('Num %d:' % number)))     sortList = tuple(src)  key = int(input('Please input key:'))  location = BinarySearch(0, len(src) - 1, key, *sortList)     if location != None:    print('Find target at %d' % (location + 1))  else:    print('No target!')