举例详解Python中的内建模块collections collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。这里举几个例子：namedtuple我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：>>> p = (1, 2)但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。定义一个class又小题大做了，这时，namedtuple就派上了用场：>>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p = Point(1, 2) >>> p.x 1 >>> p.y 2namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类：>>> isinstance(p, Point) True >>> isinstance(p, tuple) True类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：# namedtuple('名称', [属性list]): Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])deque使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：>>> from collections import deque >>> q = deque(['a', 'b', 'c']) >>> q.append('x') >>> q.appendleft('y') >>> q deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。defaultdict使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：>>> from collections import defaultdict >>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A') >>> dd['key1'] = 'abc' >>> dd['key1'] # key1存在 'abc' >>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值 'N/A'注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。OrderedDict使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：>>> from collections import OrderedDict >>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> d # dict的Key是无序的 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> od # OrderedDict的Key是有序的 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：>>> od = OrderedDict() >>> od['z'] = 1 >>> od['y'] = 2 >>> od['x'] = 3 >>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回 ['z', 'y', 'x']OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：from collections import OrderedDict   class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):     def __init__(self, capacity):     super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()     self._capacity = capacity     def __setitem__(self, key, value):     containsKey = 1 if key in self else 0     if len(self) - containsKey >= self._capacity:       last = self.popitem(last=False)       print 'remove:', last     if containsKey:       del self[key]       print 'set:', (key, value)     else:       print 'add:', (key, value)     OrderedDict.__setitem__(self, key, value)CounterCounter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：>>> from collections import Counter >>> c = Counter() >>> for ch in 'programming': ...   c[ch] = c[ch] + 1 ... >>> c Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})Counter实际上也是dict的一个子类，上面的结果可以看出，字符'g'、'm'、'r'各出现了两次，其他字符各出现了一次。小结collections模块提供了一些有用的集合类，可以根据需要选用。

Python中实现URL的解析 在Python中的urlparse模块主要是用于解析url中的参数  对url按照一定格式进行 拆分或拼接 1.urlparse.urlparse将url分为6个部分，返回一个包含6个字符串项目的元组：协议、位置、路径、参数、查询、片段。import urlparse url_change = urlparse.urlparse('https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1') print url_change　　输出结果为：ParseResult(scheme='https', netloc='i.cnblogs.com', path='/EditPosts.aspx', params='', query='opt=1', fragment='')其中 scheme 是协议  netloc 是域名服务器  path 相对路径  params是参数，query是查询的条件 urlparse.parse_qs(urlparse.urlparse(url).query)这个是获取urlparse分割后元祖中的某一项  urlparse.urlparse(url).query   获取查询条件parse_qs 有几种实现urlparse.parse_qs 返回字典 urlparse.parse_qsl 返回列表 2. urlparse.urlsplit和urlparse差不多，将url分为5部分，返回一个包含5个字符串项目的元组：协议、位置、路径、查询、片段。import urlparse url_change = urlparse.urlsplit('https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1') print url_change SplitResult(scheme='https', netloc='i.cnblogs.com', path='/EditPosts.aspx', query='opt=1', fragment='')其中 scheme 是协议  netloc 是域名服务器  path 相对路径 query是查询的条件  3.urlparse.urljoin将相对的地址组合成一个url，对于输入没有限制，开头必须是http://，否则将不组合前面。import urlparse new_url = urlparse.urljoin('https://baidu.com/ssss/','88888') print new_url 输出 https://baidu.com/ssss/88888如果输入错误信息 如  new_url = urlparse.urljoin('122','88888')    并不会将两者合并   输出‘88888’

Python中怎么像PS一样处理图像 Python中怎么像PS一样处理图像？在Python中有着丰富的第三方模块可以使用，PIL：Python Imaging Library是Python平台上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。安装PIL在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装：$ sudo apt-get install python-imagingMac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装，安装前需要把编译环境装好：$ sudo easy_install PIL如果安装失败，根据提示先把缺失的包（比如openjpeg）装上。Windows平台就去PIL官方网站下载exe安装包。操作图像来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：import Image   # 打开一个jpg图像文件，注意路径要改成你自己的: im = Image.open('/Users/michael/test.jpg') # 获得图像尺寸: w, h = im.size # 缩放到50%: im.thumbnail((w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save('/Users/michael/thumbnail.jpg', 'jpeg')其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。比如，模糊效果也只需几行代码：import Image, ImageFilter   im = Image.open('/Users/michael/test.jpg') im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) im2.save('/Users/michael/blur.jpg', 'jpeg')PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片：import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import random   # 随机字母: def rndChar():   return chr(random.randint(65, 90))   # 随机颜色1: def rndColor():   return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))   # 随机颜色2: def rndColor2():   return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))   # 240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 创建Font对象: font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36) # 创建Draw对象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每个像素: for x in range(width):   for y in range(height):     draw.point((x, y), fill=rndColor()) # 输出文字: for t in range(4):   draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2()) # 模糊: image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('code.jpg', 'jpeg');我们用随机颜色填充背景，再画上文字，最后对图像进行模糊，得到验证码图片如果运行的时候报错：IOError: cannot open resource这是因为PIL无法定位到字体文件的位置，可以根据操作系统提供绝对路径，比如:'/Library/Fonts/Arial.ttf'要详细了解PIL的强大功能，请请参考PIL官方文档：http://effbot.org/imagingbook/

Python是动态强类型的吗 Python是动态强类型的，我们可以根据Python的变量定义和使用来进行判断。Python变量声明和定义与C#不同，Python在使用变量之前无须定义它的类型，试着运行下面的例子：i = 12 print i从上边我们可以看到，变量 i 在使用前并不需要定义，但是必须声明以及初始化该变量。试着运行下面的例子：i = 1 print i + j上面的代码会产生一个异常：“NameError: name 'j' is not defined”，Python提示变量 j 没有定义。这点和BASIC等弱类型的语言不一样。在BASIC中，执行上述代码的时候不会产生异常，你可以在EXCEL的VBA开发环境里试一下，把 print改为MsgBox就可以，结果会输出 1 。这说明Python并不是一种类似BASIC的弱类型语言。另一方面，Python与C#有一个很大的差异就是在程序运行过程中，同一变量名可以（在不同阶段）代表不同类型的数据，看看下边的例子：i = 1 print i,type(i),id(i) i = 10000000000 print i,type(i),id(i) i = 1.1 print i,type(i),id(i)变量 i 的类型在程序执行过程中分别经历了int、long和float的变化，这和静态类型语言（如C等）有很大不同。静态语言只要一个变量获得了一个数据类 型，它就会一直是这个类型，变量名代表的是用来存放数据的内存位置。而Python中使用的变量名只是各种数据及对象的引用，用id()获取的才是存放数 据的内存位置，我们输入的1、10000000000和1.1三个数据均会保存在id()所指示的这些内存位置中，直到垃圾回收车把它拉走（在系统确定你 不再使用它的时候）。这是动态语言的典型特征，它确定一个变量的类型是在给它赋值的时候。另一方面，Python又是强类型的，试着运行下边的例子：# -*- coding: utf-8 -*- i = 10; j = 'ss' print i+j #正确的写法是print str(i)+j，输出10ss会产生一个异常：“TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'”。在BASIC等弱类型的语言中，上边的例子会正常运行并返回（虽然有时候是不可预期的）结果。所以，我们说Python既是一种动态类型语言，同时也是一种强类型的语言，这点是和C#不同的地方。对于Python的这种变量的声明、定义和使 用方式，C#程序员可能要花一段时间去适应，不过相信你会很快就喜欢上它，因为它让事情变得更加简单（而且不会不安全）。而且，C# 4.0 已经开始用类似的方式定义和使用变量（通过在变量名前加关键字dynamic），如果你先学了Python变量，将能够更快的适应C# 4.0的动态编程特征。

用Python怎么实现邮件功能 用Python的smtplib就可以简单的实现邮件功能。什么是SMTP?邮件功能怎么实现？SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。Python创建 SMTP 对象语法如下：import smtplib smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )参数说明：host: SMTP 服务器主机。 你可以指定主机的ip地址或者域名如: runoob.com，这个是可选参数。port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号，一般情况下 SMTP 端口号为25。local_hostname: 如果 SMTP 在你的本机上，你只需要指定服务器地址为 localhost 即可。Python SMTP 对象使用 sendmail 方法发送邮件，语法如下：SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options])参数说明：from_addr: 邮件发送者地址。to_addrs: 字符串列表，邮件发送地址。msg: 发送消息这里要注意一下第三个参数，msg 是字符串，表示邮件。我们知道邮件一般由标题，发信人，收件人，邮件内容，附件等构成，发送邮件的时候，要注意 msg 的格式。这个格式就是 smtp 协议中定义的格式。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：import smtplib, socket fromaddr = [email protected] toaddrs = ["[email protected]",      "[email protected]"] msg = open("multimsg.eml", "r").read() try:   server = smtplib.SMTP('10.0.0.1')   result = server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)   server.quit()   if result:     for r in result.keys():       print "Error sending to", r       rt = result[r]       print "Code", rt[0], ":", rt[1] except (smtplib.SMTPException, socket.error), arg:   print "SMTP Server could not send mail", arg